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                                                                  凯发娱乐官网下载_低调现身北京的吴恩达,方才给人工智能公司下了个界说
                                                                  作者:凯发娱乐官网下载 浏览:8149  发布日期:2018-02-08

                                                                  大数据文摘作品

                                                                  大数据文摘作品

                                                                    记者:魏子敏

                                                                    2月的第一天,吴恩达在北京完成了一次颇为低调的露面。

                                                                    国度集会会议中心家产互联网峰会的主论坛上,吴恩达以Landing.AI首创人&CEO的身份,险些全程中文,举办了一场题为《人工智能在出产制造业中的实践》的演讲。

                                                                  图:吴恩达做了以《人工智能在出产制造业中的实践》为题的演讲

                                                                  图:吴恩达做了以《人工智能在出产制造业中的实践》为题的演讲

                                                                    上个月,吴恩达公布了本身的这家新公司Landing.AI的创立,并暗示这一新公司将专注用人工智能帮助制造业规模的转型(戳这里相识大数据文摘相干报道),本次的演讲也基于他在家产规模AI应用的实践上睁开。

                                                                    和前两日高调启动的AI Fund基金,以及刷屏AI媒体的deeplearning.ai深度进修系列课程第五部门更新对比,吴恩达这次的北京之行好像并没有获得太多的存眷和曝光:他的演讲被排在“家产互联网财富生态与行业实践”的主论坛的第三位,十余页PPT,半小时的演讲时刻,会后也没有布置任何媒体访谈可能行业谋面,仓皇分开。

                                                                    点击感觉一下吴恩达的中文(顺手录,请包涵渣画质)

                                                                    尽量云云,整个主论坛依然座无虚席,在主讲台周围,许多听众乃至像”大学教室“一样平常席地而坐。

                                                                  图:整个主论坛依然座无虚席

                                                                  图:整个主论坛依然座无虚席

                                                                    两次夸大本身斯坦福教诲配景,吴恩达的此次演讲也颇为“学院风”,为现场家产规模从颐魅者仔细的报告了呆板进修和神经收集到底是什么。同时,他还摆列了监视式进修在出产制造中的事例。最后,吴恩达从头界说了他所领略的人工智能公司,也总结了对付人工智能期间的观点,可谓一次短小而精壮的出色演说。

                                                                    大数据文摘带来了吴恩达本次演讲的英华清算,按照现场演讲内容编辑,在不改变原意的条件下内容有编削:

                                                                    互联网期间与人工智能期间的差别

                                                                    “假如本次演讲你只要记着一张ppt,那我但愿你记着的是这一张。”吴恩达在演讲中着重夸大的这张PPT,比拟了互联网期间和人工智能期间的几大特点:

                                                                  许多公司对付互联网公司有一个误区,他们以为给一个阛阓配上一个线上网站,就便是互联网公司。我之前曾经跟一个公司的CIO谈天,他说,亚马逊有一个网站卖对象,我们也有一个网站卖对象,那我们是一样的啊。虽然不是一样的,由于亚马逊(Amazon)是一个典范的互联网公司。”

                                                                    许多公司对付互联网公司有一个误区,他们以为给一个阛阓配上一个线上网站,就便是互联网公司。我之前曾经跟一个公司的CIO谈天,他说,亚马逊有一个网站卖对象,我们也有一个网站卖对象,那我们是一样的啊。虽然不是一样的,由于亚马逊(Amazon)是一个典范的互联网公司。”

                                                                    互联网公司的几大特点:

                                                                    1、互联网公司必要大量的A/B测试

                                                                    2、迭代速率很快

                                                                    3、工程师及产物司理配合举办决定

                                                                    互联网的产物和用户都很是伟大,以是不能只依赖首席信息官(CIO)一小我私人决定,还必要许多地位,必要产物司理、工程师一路来做,由于他们越发相识技能和用户之间的细节,这必要工程师和产物司理一路来做决定。

                                                                    人工智能期间怎样界说AI公司?

                                                                    一个传统的技能公司加上神经收集可能呆板进修,这还不是AI公司。可以或许布置你的公司做很是好的人工智能事变,这才是真正的人工智能公司。

                                                                    率直来说,此刻谷歌和百度已经把本身实行把本身酿成一个AI公司,还没有做完,可是他们的设法长短常领先的。

                                                                    二十年前,我们不会想到,a/b测试会变得这么重要,在互联网期间,我们花了一段时刻才分明a/b测试的重要性。而到了本日,人工智能公司到底是什么,我们也没有完全想清晰,但我认为有也许会包罗这些要点:

                                                                    1、数据汇集的计谋:

                                                                    怎样汇集数据?通过什么事变,在什么国度汇集数据,都必要明晰。这是个很伟大的题目。

                                                                    2、齐集的数据库:

                                                                    本日归去各人就可以开始做这件事,假如你的公司有50个数据库(databases),假如一个工程师做某个项目标时辰必要去到50个数据库找数据,那长短常坚苦的,以是此刻的趋势是要只管把数据齐集起来,这件事列位本日就可以开始做了。

                                                                    3、广泛的自动化:

                                                                    同时我也看到许多AI公司正在做这件事,有许多自动化的机遇。

                                                                    4、新的人才需求:

                                                                    呆板进修工程师,计较机视觉算法工程师。

                                                                    目前天在很多人工智能公司,产物司理和工程师的事变也产生了变革。

                                                                    在互联网期间,假如你要做一个app,事变流程一样平常是产物司理来画一张图,工程师会看产物司理的这张图再去写代码。而在人工智能期间,好比你要做一个自动驾驶的产物,产物司理没步伐直接做一张图,他必要把一些数据给到工程师,让工程师从数据库拿数据,然后要求到达某个数值的精确率。

                                                                    本日在AI公司,我们的产物司理和工程师的事变已经发生了不小的变革了。

                                                                    对付传统公司:信息革命之后才气举办人工智能革命么?

                                                                    那么我到底要不要行使人工智能呢?

                                                                  在许多公司,各人会以为要先有信息革命(IT revolution),由于许多传统行业中,信息照旧写在纸上,我们必要把信息先存在电脑里,发生数据,之后才气举办人工智能革命(AI revolution)。

                                                                    在许多公司,各人会以为要先有信息革命(IT revolution),由于许多传统行业中,信息照旧写在纸上,我们必要把信息先存在电脑里,发生数据,之后才气举办人工智能革命(AI revolution)。

                                                                    举个例子,我认为金融(行业)是一小我私人工智能(盼望较量好的行业),,由于金融有许多在线的数据,以是这个行业的人工智能革命已经将近起来了。

                                                                    医疗行业我也很看好,在美国有“奥巴马医疗改良(Obamacare)“,中国也一样。十年前你的x光片也许就是一张片子,但此刻医疗数据都是在电脑上的,以是其人工智能革命也在盼望中。

                                                                    而家产和教诲(行业)正处于成长中。

                                                                    有许多人问我AI的计谋题目,我必要三年时刻先把IT搞好,那么是不是三年后我再来做人工智能革命。我的提议是,不要这样做。